Python: de cero a usuario
This course is part of Python: de cero a analista de datos.
Course Cost
Free course
Beginner
Skill Level
22 Hours
Self-paced lessons
Aprenderás el lenguaje Python y las libretas de Jupyter en Windows, Linux y MacOS. Operarás la declaración de variables, estructuras de control y las funciones integradas en Python. Además manipularás la libreta de Jupyter y usarás los magic commands. Tendrás acceso a la documentación y conocerás cómo realizar la instalación de paquetes para Python y usarás la libreta de Jupyter para resolver problemas sencillos. A lo largo del curso, explorarás diferentes tipos de datos, incluidos números, cadenas, booleanos, diccionarios, tuplas y listas. Aprenderás a trabajar con estructuras de control como if, else, elif, for y while, y a utilizar list comprehension para filtrar y transformar listas de manera eficiente. El curso también te enseñará a definir funciones con argumentos por defecto y a entender el comportamiento de variables locales y globales en Python.
What you'll learn
Instalar y configurar Jupyter Notebook en diferentes sistemas operativos
Trabajar con diferentes tipos de datos en Python (números, cadenas, booleanos, listas, tuplas, diccionarios)
Utilizar estructuras de control como if-else, for y while para controlar el flujo del programa
Implementar list comprehension para filtrar y transformar listas eficientemente
Definir funciones con argumentos por defecto y entender variables locales y globales
Utilizar magic commands para optimizar el trabajo en Jupyter Notebook
Formatear texto con f-strings para crear salidas claras y legibles
Resolver problemas prácticos utilizando Python y Jupyter Notebook
Skills you'll gain
This course includes:
3.3 Hours PreRecorded video
10 programming assignments
Access on Mobile, Tablet, Desktop
FullTime access
Shareable certificate

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There are 5 modules in this course
Este curso proporciona una introducción completa a Python y Jupyter Notebook, diseñado específicamente para principiantes sin experiencia previa en programación. El plan de estudios está estructurado en cinco módulos que avanzan desde la configuración del entorno de trabajo hasta conceptos más avanzados. Los estudiantes aprenderán a instalar y configurar Jupyter en diferentes sistemas operativos, trabajar con varios tipos de datos en Python, utilizar estructuras de control, implementar funciones, y aplicar magic commands para mejorar la productividad. El curso enfatiza el aprendizaje práctico a través de ejercicios y proyectos, culminando con un proyecto final que integra todos los conocimientos adquiridos. Se incluyen aplicaciones prácticas en campos como la construcción y la energía eólica para demostrar la versatilidad de Python en contextos del mundo real.
Entorno de trabajo
Module 1 · 1 Hours to complete
Sintaxis básica y tipos de datos
Module 2 · 9 Hours to complete
Funciones integradas
Module 3 · 5 Hours to complete
Libretas para tu código en python
Module 4 · 6 Hours to complete
Actividad con honores
Module 5 · 1 Hours to complete
Fee Structure
Individual course purchase is not available - to enroll in this course with a certificate, you need to purchase the complete Professional Certificate Course. For enrollment and detailed fee structure, visit the following: Python: de cero a analista de datos
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Frequently asked Questions
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