Sesenta años de inteligencia artificial
This course is part of Introducción a la inteligencia artificial.
Este curso introductorio, ofrecido por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), ofrece una visión completa sobre la inteligencia artificial (IA) desde sus orígenes hasta las tendencias actuales y futuras. El programa proporciona una fundamentación histórica del desarrollo de la IA, comenzando con sus raíces conceptuales y la famosa prueba de Turing, para luego explorar su evolución a través de las décadas hasta las aplicaciones contemporáneas. Los estudiantes aprenderán conceptos esenciales como la relación entre inteligencia, mente y cuerpo, métodos sintéticos, predicción y adaptación, inteligencia como búsqueda, procesamiento del lenguaje y robótica cognitiva. El curso analiza también los logros y limitaciones actuales de la IA, incluyendo robots, bots y la omnipresencia de la inteligencia artificial en nuestra vida cotidiana. Finalmente, se discuten las implicaciones sociales, éticas y filosóficas de estos avances tecnológicos, preparando a los estudiantes para comprender y participar en los debates contemporáneos sobre el futuro de la IA.
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Spanish
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What you'll learn
Comprender la historia y evolución de la inteligencia artificial desde sus orígenes hasta la actualidad
Identificar y explicar conceptos fundamentales como la prueba de Turing, métodos sintéticos y procesamiento del lenguaje
Analizar los logros y limitaciones actuales de la inteligencia artificial en diversos campos de aplicación
Evaluar las implicaciones sociales, éticas y filosóficas del desarrollo de la inteligencia artificial
Reconocer las tendencias futuras en el campo de la IA y su potencial impacto en la sociedad
Skills you'll gain
This course includes:
69 Minutes PreRecorded video
2 assignments
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There are 4 modules in this course
Este curso ofrece una introducción completa al campo de la inteligencia artificial, explorando su evolución histórica, conceptos fundamentales y aplicaciones actuales. Comienza con un recorrido por los orígenes de la IA, desde los primeros planteamientos teóricos hasta la prueba de Turing y el establecimiento formal de la disciplina, continuando con su desarrollo a través de las décadas. Los estudiantes aprenderán conceptos básicos como la relación entre inteligencia, mente y cuerpo, métodos sintéticos, adaptación, búsqueda, procesamiento del lenguaje y robótica cognitiva. El curso analiza también los logros y limitaciones de la IA contemporánea, incluyendo robots, bots y aplicaciones integradas en la vida cotidiana. Finalmente, se abordan las perspectivas futuras de la inteligencia artificial junto con sus implicaciones sociales, éticas y filosóficas, preparando a los estudiantes para comprender y participar en los debates sobre el impacto de estas tecnologías en la sociedad. A través de videos, lecturas y actividades interactivas, los participantes obtendrán una visión integral de este campo revolucionario.
El pensamiento de la inteligencia artificial
Module 1 · 1 Hours to complete
Conceptos
Module 2 · 50 Minutes to complete
El presente de la inteligencia artificial
Module 3 · 1 Hours to complete
El futuro de la inteligencia artificial
Module 4 · 1 Hours to complete
Fee Structure
Individual course purchase is not available - to enroll in this course with a certificate, you need to purchase the complete Professional Certificate Course. For enrollment and detailed fee structure, visit the following: Introducción a la inteligencia artificial
Instructor
Complex Systems Expert and Self-Organization Specialist
Dr. Carlos Gershenson serves as a SUNY Empire Innovation Professor at Binghamton University and President of the Complex Systems Society (2024-2027). Previously, he was a research professor at UNAM's Institute for Applied Mathematics and Systems Research (IIMAS), where he led the Self-Organizing Systems Laboratory. His academic credentials include a Ph.D. in Sciences (summa cum laude) from the Free University of Brussels, focusing on self-organizing systems, a Master's in Evolutionary and Adaptive Systems from the University of Sussex, and a Computer Engineering degree from the Arturo Rosenblueth Foundation
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