Python: de usuario a explorador de datos
This course is part of Python: de cero a analista de datos.
En este curso adquirirás los fundamentos de la extracción, transformación y carga (ETL) de datos, así como la exploración de datos en la ciencia de datos. Aprenderás a trabajar con Pandas y dataframes, a leer archivos CSV y XLSX, y a comprender los conceptos de series temporales. Además, aprenderás la visualización de datos utilizando Matplotlib, creando gráficas individuales y personalizadas. También utilizarás NumPy y la manipulación de arrays, realizando las operaciones básicas y calculando gradientes. A lo largo del curso, desarrollarás buenas prácticas en el flujo de trabajo en ciencia de datos y en los conceptos avanzados como multi-índices en series temporales. Finalmente, sabrás como usar paquetes de manera local.
Instructors:
Spanish
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What you'll learn
Dominar los fundamentos de extracción, transformación y carga (ETL) de datos
Trabajo efectivo con Pandas y dataframes para manipulación de datos
Lectura y procesamiento de archivos CSV y XLSX
Visualización de datos con Matplotlib, creando gráficas personalizadas
Manipulación de arrays numéricos con NumPy
Implementación de buenas prácticas en el flujo de trabajo de ciencia de datos
Skills you'll gain
This course includes:
5.3 Hours PreRecorded video
4 programming assignments
Access on Mobile, Tablet, Desktop
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There are 5 modules in this course
Este curso ofrece una introducción completa al proceso de análisis de datos con Python. Los estudiantes aprenderán sobre los fundamentos de extracción, transformación y carga (ETL) de datos, así como técnicas de exploración de datos esenciales en la ciencia de datos. El curso cubre herramientas fundamentales como Pandas para manipulación de dataframes, Matplotlib para visualización de datos, y NumPy para operaciones con arrays numéricos. Los estudiantes trabajarán con diversos formatos de datos, aprenderán a manejar series temporales, y desarrollarán buenas prácticas de flujo de trabajo en ciencia de datos. El enfoque práctico incluye actividades programadas que refuerzan los conceptos teóricos, preparando a los participantes para convertirse en exploradores de datos competentes.
Fundamentos de extracción, transformación y carga de datos y exploración de datos
Module 1 · 3 Hours to complete
Introducción a matplotlib
Module 2 · 3 Hours to complete
Manejo de arreglos con Numpy
Module 3 · 3 Hours to complete
Proceso ETL y EDA
Module 4 · 3 Hours to complete
Certificado con honores
Module 5 · 3 Hours to complete
Fee Structure
Individual course purchase is not available - to enroll in this course with a certificate, you need to purchase the complete Professional Certificate Course. For enrollment and detailed fee structure, visit the following: Python: de cero a analista de datos
Instructor
Doctor and Instructor
Guillermo Barrios del Valle is a Doctor affiliated with the National Autonomous University of Mexico (UNAM). He specializes in teaching Python programming and offers courses such as "Python: from zero to user," "Python: from user to data explorer," and "Python: from data explorer to analyst." His work focuses on empowering learners to develop skills in programming and data analysis, catering to various levels of expertise.
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Frequently asked questions
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