Análisis Multivariable en SPSS
Aprende a usar SPSS para análisis multivariable en decisiones empresariales, como regresión múltiple, análisis factorial y de conglomerados.
Aprende a usar SPSS para análisis multivariable en decisiones empresariales, como regresión múltiple, análisis factorial y de conglomerados.
Este curso de análisis multivariable te enseña a utilizar SPSS para tomar decisiones basadas en datos complejos. Aprenderás técnicas esenciales como regresión simple y múltiple para establecer relaciones entre variables, análisis factorial para reducción de variables útil en diseño de productos y segmentación de mercados, métodos de clasificación como análisis discriminante y de conglomerados para agrupar datos eficientemente, y análisis conjunto para diseñar productos con múltiples atributos. El curso está estructurado para aplicar estas técnicas a problemas empresariales reales, permitiéndote analizar conjuntos de datos multivariantes y extraer insights valiosos para decisiones estratégicas. Ideal para profesionales que buscan mejorar sus habilidades analíticas y estadísticas avanzadas.
Instructors:
Samuel Reyes Gómez
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Español
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What you'll learn
Identificar las técnicas principales para realizar análisis multivariable Trabajar análisis multivariable en SPSS Aplicar técnicas multivariable en problemas empresariales Dominar el análisis de regresión simple y múltiple para establecer relaciones entre variables Implementar análisis factorial para reducción de datos y diseño de productos
Skills you'll gain
This course includes:
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There are 5 modules in this course
Este curso proporciona una introducción completa al análisis multivariable utilizando SPSS. Comienza con los fundamentos de regresión simple y múltiple, estableciendo bases sólidas para comprender las relaciones entre variables. Luego avanza hacia el análisis factorial, una técnica poderosa para reducir la dimensionalidad de datos y encontrar factores subyacentes que explican la varianza observada, particularmente útil en diseño de productos y segmentación de mercados. El curso también cubre métodos de clasificación, incluyendo análisis discriminante para asignar casos a grupos predefinidos y análisis de conglomerados para crear agrupaciones naturales según la similitud de los datos. Finalmente, explora el análisis conjunto, una metodología especializada para evaluar preferencias de consumidor en productos con múltiples atributos. Todas estas técnicas se enseñan con un enfoque práctico orientado a la toma de decisiones empresariales, utilizando ejemplos reales y ejercicios en SPSS.
Conceptos básicos y Análisis de Regresión Simple y Múltiple
Module 1
Análisis Factorial
Module 2
Análisis Discriminante
Module 3
Análisis de Conglomerados
Module 4
Análisis Conjunto
Module 5
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Instructor
Samuel Reyes Gómez
4 Courses
Vicedecano de la Facultad de Ciencia, Tecnología e Industria de Universidad Galileo, especialista en manejo de datos. at Universidad Galileo
Samuel Reyes Gómez is Vice-Dean at Universidad Galileo, specializing in data management. He holds a Ph.D. in Research Sciences, M.Sc. in Agricultural Economics, and e-Learning. His expertise includes data analysis, statistics, and project management.
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