Python Basics for Data Science in Spanish
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Este curso de Python proporciona una completa introducción para principiantes que desean adentrarse en la ciencia de datos. Diseñado específicamente para hispanohablantes, el programa te lleva desde los conceptos básicos hasta la capacidad de escribir scripts funcionales y realizar análisis de datos fundamentales. A través de ejercicios prácticos en un entorno de laboratorio basado en Jupyter, adquirirás habilidades esenciales para programación y análisis de datos. Al completar el curso, estarás preparado para crear tus propios proyectos y colaborar con otros científicos de datos utilizando IBM Watson Studio, plataforma a la que tendrás acceso gratuito al registrarte. El curso cubre fundamentos de Python, variables, conjuntos, declaraciones condicionales, funciones, y cómo trabajar con archivos para leer y escribir datos. También aprenderás a utilizar pandas, un paquete imprescindible para el análisis de datos en Python, y obtendrás conocimientos básicos sobre aprendizaje automático y visualización de datos.
Instructors:
Spanish
Español
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What you'll learn
Aprenderás los conceptos fundamentales de Python y por qué es una herramienta poderosa para la ciencia de datos
Dominarás la definición de variables, conjuntos y declaraciones condicionales en Python
Desarrollarás habilidades para crear y utilizar funciones efectivas en Python
Adquirirás técnicas para leer y escribir datos con Python
Aprenderás a utilizar pandas, un paquete esencial para el análisis de datos
Skills you'll gain
This course includes:
PreRecorded video
Graded assignments, exams
Access on Mobile, Tablet, Desktop
Limited Access access
Shareable certificate
Closed caption
Top companies offer this course to their employees
Top companies provide this course to enhance their employees' skills, ensuring they excel in handling complex projects and drive organizational success.
Module Description
Este curso ofrece una completa introducción a Python enfocada en la ciencia de datos. Comienza con los fundamentos del lenguaje, explicando qué hace que Python sea útil para el análisis de datos. Los estudiantes aprenderán a definir variables, trabajar con conjuntos y usar declaraciones condicionales para controlar el flujo del programa. El curso también cubre la creación y uso de funciones, así como la lectura y escritura de datos desde archivos. Una parte importante del contenido se centra en el uso de pandas, un paquete esencial para la manipulación y análisis de datos en Python. Los participantes también obtendrán conocimientos básicos sobre visualización de datos y fundamentos de aprendizaje automático, todo ello en un entorno práctico utilizando Jupyter y la plataforma IBM Watson Studio.
Instructor
Pioneering Data Scientist Bridging AI Research and Education
Dr. Joseph Santarcangelo, a Data Scientist at IBM, brings a unique blend of academic excellence and practical expertise to the field of data science and artificial intelligence. With a Ph.D. in Electrical Engineering, his groundbreaking research focused on the intersection of machine learning, signal processing, and computer vision to understand how video content influences human cognitive processes. At IBM, he has established himself as a prominent educator and course developer, creating comprehensive learning materials that have reached hundreds of thousands of students worldwide. His teaching portfolio encompasses a wide range of technical subjects, from foundational Python programming to advanced topics in artificial intelligence, machine learning, and computer vision. Santarcangelo's ability to translate complex technical concepts into accessible learning experiences has made him an influential figure in data science education, maintaining consistently high ratings from learners while continuing to push the boundaries of applied machine learning and artificial intelligence research.
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Frequently asked questions
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