MLOps: Introdução às Operações de Machine Learning
Desenvolva habilidades avançadas em MLOps na plataforma Google Cloud, dominando práticas de integração contínua e implantação de modelos de machine learning.
Desenvolva habilidades avançadas em MLOps na plataforma Google Cloud, dominando práticas de integração contínua e implantação de modelos de machine learning.
Este curso introduz os participantes às ferramentas e práticas recomendadas de MLOps (Operações de Machine Learning) para implantação, avaliação, monitoramento e operação de sistemas de ML em produção no Google Cloud. Os alunos aprenderão a identificar e utilizar tecnologias-chave para MLOps eficazes, adotar práticas de CI/CD no contexto de sistemas de ML, configurar arquiteturas do Google Cloud para ambientes MLOps confiáveis, e implementar fluxos de trabalho de treinamento e inferência replicáveis. O curso aborda os desafios enfrentados pelos profissionais de ML e como a automação de processos pode melhorar o desenvolvimento e a implantação de modelos.
Instructors:
Portuguese
Português (Brasil)
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What you'll learn
Identificar e usar as principais tecnologias para dar suporte a MLOps eficazes
Adotar as práticas recomendadas de CI/CD no contexto de sistemas de ML
Configurar e provisionar arquiteturas do Google Cloud para ambientes MLOps confiáveis e eficazes
Implementar fluxos de trabalho de treinamento e inferência confiáveis e replicáveis
Compreender os desafios dos profissionais de machine learning e como MLOps os aborda
Explorar o conceito de DevOps aplicado ao ML
Skills you'll gain
This course includes:
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2 quizzes
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There are 4 modules in this course
Este curso oferece uma introdução abrangente às Operações de Machine Learning (MLOps) no contexto do Google Cloud. Os participantes aprenderão sobre as principais tecnologias e práticas recomendadas para implantar, avaliar, monitorar e operar sistemas de ML em produção. O curso aborda os desafios enfrentados pelos profissionais de ML, a importância da automação de processos e como aplicar princípios de DevOps ao desenvolvimento de ML. Os alunos explorarão a plataforma Vertex AI do Google Cloud, aprendendo como ela facilita o fluxo de trabalho de MLOps, desde o treinamento até a implantação de modelos. O curso também inclui práticas hands-on para configurar ambientes MLOps eficazes e implementar fluxos de trabalho confiáveis e replicáveis.
Conheça as operações de machine learning (MLOps): como começar
Module 1 · 4 Minutes to complete
Como empregar operações de machine learning
Module 2 · 1 Hours to complete
Vertex AI e MLOps na Vertex AI
Module 3 · 2 Hours to complete
Resumo
Module 4 · 12 Minutes to complete
Fee Structure
Payment options
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Instructor
Course Instructor, Technology and Product Planning
Jasmine McNeil is a seasoned manager and course instructor affiliated with Johns Hopkins University, where she leads the Technology and Product Planning course on Coursera. With dual master’s degrees in Business Administration and Management, she specializes in product strategy, agile project management, and human-centered design. Her teaching focuses on guiding learners through the end-to-end process of building digital health products—from ideation and research to deployment—by integrating healthcare technology, stakeholder management, and design thinking. Through insights from industry leaders and real-world case studies, she helps professionals understand how to bring innovative health technology solutions from concept to implementation.
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Frequently asked questions
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