Innovating with Data and Google Cloud בעברית
Master data-driven innovation with Google Cloud in this Hebrew course covering data management, analytics, and machine learning fundamentals.
Master data-driven innovation with Google Cloud in this Hebrew course covering data management, analytics, and machine learning fundamentals.
קורס זה מתמקד בתפקיד המרכזי של נתונים בתהליכי טרנספורמציה דיגיטלית ובערך העסקי שניתן להפיק מהם באמצעות טכנולוגיית הענן. המשתתפים לומדים על חשיבותה של תרבות ארגונית מבוססת נתונים, ומכירים את הסוגים השונים של נתונים והשיקולים החשובים באיסוף, אחסון ועיבוד שלהם. הקורס מציג את הפתרונות המובילים של Google Cloud לניהול וניתוח נתונים, כולל מחסני נתונים, אגמי נתונים, ופתרונות בינה עסקית. בנוסף, המשתתפים מתוודעים לעולם הלמידה החישובית והבינה המלאכותית, כיצד טכנולוגיות אלה מאפשרות חיזוי, מיון וניתוח של כמויות עצומות של נתונים, וכיצד ארגונים יכולים להשתמש בהן כדי ליצור פתרונות חדשניים.
Instructors:
Hebrew
Powered by
What you'll learn
לתאר את התפקיד של נתונים בטרנספורמציה דיגיטלית והחשיבות של תרבות המבוססת על נתונים
להבין את ההבדלים בין סוגי נתונים שונים ואת השיקולים החשובים באיסוף ועיבוד שלהם
לזהות פתרונות נפוצים של Google Cloud לניהול נתונים כמו מחסני נתונים ואגמי נתונים
להכיר את כלי הניתוח החכם של נתונים כגון BigQuery ו-Looker
להבין את יסודות הלמידה החישובית והבינה המלאכותית ואת האופן שבו הם יוצרים ערך עסקי
לנתח תרחישי שימוש מהעולם האמיתי המדגימים יישום של למידה חישובית
Skills you'll gain
This course includes:
88 Minutes PreRecorded video
3 assignments
Access on Mobile, Tablet, Desktop
Batch access
Shareable certificate
Get a Completion Certificate
Share your certificate with prospective employers and your professional network on LinkedIn.
Created by
Provided by
Top companies offer this course to their employees
Top companies provide this course to enhance their employees' skills, ensuring they excel in handling complex projects and drive organizational success.
There are 5 modules in this course
קורס זה עוסק בחשיבות הנתונים לתהליכי טרנספורמציה דיגיטלית ובאופן שבו עסקים יכולים להפיק מהם ערך באמצעות טכנולוגיות ענן של Google Cloud. המשתתפים לומדים על מושגי יסוד בתחום הנתונים, כולל נתונים מובנים ולא מובנים, מסדי נתונים, מחסני נתונים ואגמי נתונים. הקורס מדגיש את היתרונות של העברת נתונים לענן ומציג פתרונות Google Cloud לניהול נתונים וניתוח מתקדם, כגון BigQuery ו-Looker. בנוסף, המשתתפים מתוודעים לעולם הלמידה החישובית והבינה המלאכותית, והאופן שבו טכנולוגיות אלה מאפשרות לבצע חיזוי, מיון והמלצות על בסיס כמויות עצומות של נתונים. המשתתפים מתנסים בתרחישים מעשיים המדגימים כיצד חברות אמיתיות משתמשות בכלים אלה ליצירת פתרונות חדשניים.
מבוא
Module 1 · 22 Minutes to complete
מודול 1: הערך של נתונים
Module 2 · 34 Minutes to complete
מודול 2: איחוד וניתוח של נתונים
Module 3 · 40 Minutes to complete
מודול 3: חדשנות באמצעות למידה חישובית
Module 4 · 42 Minutes to complete
סיכום
Module 5 · 12 Minutes to complete
Fee Structure
Instructor
Empowering Businesses with Expert Training from Google Cloud
The Google Cloud Training team is tasked with developing, delivering, and evaluating training programs that enable our enterprise customers and partners to effectively utilize our products and solutions. Google Cloud empowers millions of organizations to enhance employee capabilities, improve customer service, and innovate for the future using cutting-edge technology built specifically for the cloud. Our products are designed with a focus on security, reliability, and scalability, covering everything from infrastructure to applications, devices, and hardware. Our dedicated teams are committed to helping customers successfully leverage our technologies to drive their success.
Testimonials
Testimonials and success stories are a testament to the quality of this program and its impact on your career and learning journey. Be the first to help others make an informed decision by sharing your review of the course.
Frequently asked questions
Below are some of the most commonly asked questions about this course. We aim to provide clear and concise answers to help you better understand the course content, structure, and any other relevant information. If you have any additional questions or if your question is not listed here, please don't hesitate to reach out to our support team for further assistance.