Google Kubernetes Engine: Workloads
Domina la administración de Kubernetes con despliegues, almacenamiento persistente y gestión de servicios para aplicaciones en la nube.
Domina la administración de Kubernetes con despliegues, almacenamiento persistente y gestión de servicios para aplicaciones en la nube.
Este curso proporciona un recorrido completo sobre el desarrollo de aplicaciones nativas de la nube en Google Kubernetes Engine (GKE). Los estudiantes explorarán en profundidad las operaciones de Kubernetes, aprendiendo a administrar implementaciones, configurar objetos Job y CronJob, y optimizar el rendimiento mediante técnicas de escalamiento de clústeres. El curso cubre aspectos fundamentales de las herramientas de redes en GKE, incluyendo la comunicación entre Pods, la creación de servicios, y la configuración de balanceadores de cargas para exponer aplicaciones a clientes externos. Además, se abordan las abstracciones de almacenamiento de Kubernetes, permitiendo a los estudiantes trabajar con volúmenes persistentes, administrar conjuntos de Pods con StatefulSets, y gestionar configuraciones y datos sensibles con ConfigMaps y Secrets.
4.8
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What you'll learn
Comprender a fondo la función del comando kubectl para administrar recursos Crear y gestionar objetos Deployment con diferentes estrategias de actualización Implementar Jobs y CronJobs para automatizar tareas y procesos Configurar servicios y balanceadores de cargas para exponer aplicaciones Entender las comunicaciones de red entre Pods y clústeres Trabajar con diferentes abstracciones de almacenamiento de Kubernetes Implementar StatefulSets para administrar conjuntos de Pods eficazmente Gestionar configuraciones y datos sensibles con ConfigMaps y Secrets
Skills you'll gain
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1.6 Hours PreRecorded video
3 assignments
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There are 6 modules in this course
El curso "Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads en Español" es una completa exploración de la administración de cargas de trabajo en entornos de Kubernetes. Los estudiantes profundizarán en la creación y gestión de objetos Deployment, así como en la implementación de Jobs y CronJobs para tareas automatizadas. El curso aborda detalladamente las herramientas de redes de GKE, enseñando a los participantes cómo exponer servicios mediante balanceadores de cargas y configurar correctamente la comunicación entre componentes. Un aspecto fundamental del curso es el manejo del almacenamiento persistente, donde los estudiantes aprenderán a trabajar con diferentes abstracciones de almacenamiento, gestionar StatefulSets para conjuntos de Pods y utilizar ConfigMaps y Secrets para la administración segura de configuraciones y datos sensibles.
Introducción al curso de cargas de trabajo
Module 1 · 1 Minutes to complete
Cargas de trabajo: Objetos Deployment y Job
Module 2 · 1 Hours to complete
Herramientas de redes de Google Kubernetes Engine
Module 3 · 1 Hours to complete
Datos y almacenamiento persistentes
Module 4 · 1 Hours to complete
Resumen del curso de cargas de trabajo
Module 5 · 10 Minutes to complete
Recursos del curso
Module 6 · 10 Minutes to complete
Instructor
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Frequently asked questions
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