Architecture GKE : Déploiement de Charges de Travail
Master Kubernetes workloads with GKE. Learn deployments, networking, and storage in French. Ideal for cloud engineers seeking container orchestration skills.
Master Kubernetes workloads with GKE. Learn deployments, networking, and storage in French. Ideal for cloud engineers seeking container orchestration skills.
Ce cours complet enseigne les concepts avancés de Google Kubernetes Engine pour le développement d'applications cloud natives. Vous apprendrez à gérer les déploiements, les jobs, le scaling de clusters, la mise en réseau Kubernetes, et le stockage persistant. Conçu pour les professionnels IT intermédiaires, le programme couvre l'utilisation de kubectl, la création de services avec équilibreurs de charge, et l'implémentation des différentes abstractions de stockage. Les ateliers pratiques vous permettront de configurer des réseaux GKE et d'implémenter un stockage persistant. Ce cours fait partie de la spécialisation Architecting with Google Kubernetes Engine en Français et constitue une base solide pour les professionnels souhaitant maîtriser l'orchestration de conteneurs dans des environnements cloud.
Instructors:
French
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What you'll learn
Comprendre le rôle de la commande kubectl
Créer et utiliser des déploiements, jobs d'exécution et jobs Cron
Maîtriser les techniques de scaling de clusters
Contrôler l'emplacement des pods à l'aide d'étiquettes et de règles d'affinité
Créer des services et utiliser des équilibreurs de charge
Utiliser différentes abstractions de stockage Kubernetes
Skills you'll gain
This course includes:
1.6 Hours PreRecorded video
3 assignments
Access on Mobile, Tablet, Desktop
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There are 6 modules in this course
Le cours "Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads" offre une exploration complète du développement d'applications cloud natives. Les participants étudieront les fonctionnalités essentielles de Kubernetes telles que la gestion des déploiements, les stratégies de mise à jour, les jobs standards et Cron, et le scaling de clusters. Le programme couvre également la mise en réseau Kubernetes, y compris la communication entre pods, les services, les équilibreurs de charge et l'ingress. Les apprenants découvriront également comment gérer le stockage persistant avec différentes abstractions Kubernetes, les volumes éphémères et durables, les StatefulSets, les ConfigMaps et les Secrets. Chaque section inclut des ateliers pratiques permettant d'appliquer les connaissances acquises dans des environnements réels.
Présentation du cours "Workloads"
Module 1 · 1 Minutes to complete
Charges de travail : Déploiements et jobs
Module 2 · 1 Hours to complete
Mise en réseau Google Kubernetes Engine
Module 3 · 1 Hours to complete
Données et stockage persistants
Module 4 · 1 Hours to complete
Résumé du cours "Workloads"
Module 5 · 10 Minutes to complete
Ressources du cours
Module 6 · 10 Minutes to complete
Fee Structure
Instructor
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Frequently asked questions
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