Visualización de Datos y Storytelling
This course is part of Ciencia de Datos.
Este curso proporciona una introducción completa a la visualización de datos y su papel crucial en la ciencia de datos moderna. Los participantes aprenderán cómo transformar grandes volúmenes de información compleja en formatos visuales comprensibles que facilitan la toma de decisiones empresariales. El programa aborda la importancia de la visualización de datos para procesar rápidamente grandes conjuntos de información, especialmente cuando se requieren decisiones ágiles que pueden afectar a clientes, productos o toda la organización. Se explora cómo el cerebro humano procesa mejor la información visual que los datos tabulares, permitiendo identificar patrones y relaciones causa-efecto que podrían pasar desapercibidos en hojas de cálculo o informes tradicionales. El curso cubre los fundamentos de la visualización efectiva, incluyendo elementos como datos categóricos y multivariados, teoría del color y principios de Gestalt. Los estudiantes conocerán las principales herramientas para crear visualizaciones poderosas, tanto comerciales (Tableau, PowerBI) como de código abierto (Jupyter, Plotly), con énfasis en aplicaciones prácticas para la inteligencia de negocios.
4.2
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Español
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What you'll learn
Comprender qué es la visualización de datos y su importancia en la comunicación efectiva de información
Identificar la función clave de la visualización en la ciencia de datos y la toma de decisiones
Dominar los elementos fundamentales que componen una visualización eficaz
Diferenciar entre datos categóricos y multivariados para seleccionar las visualizaciones adecuadas
Aplicar principios de teoría del color para mejorar la comprensión visual
Utilizar los principios de Gestalt para crear visualizaciones más intuitivas
Skills you'll gain
This course includes:
PreRecorded video
Graded assignments
Access on Mobile, Tablet, Desktop
Limited Access access
Shareable certificate
Closed caption
Top companies offer this course to their employees
Top companies provide this course to enhance their employees' skills, ensuring they excel in handling complex projects and drive organizational success.
There are 5 modules in this course
Este curso ofrece una introducción completa a la visualización de datos y las técnicas de storytelling para comunicar información compleja de manera efectiva. El programa explora cómo la visualización gráfica permite a los tomadores de decisiones comprender rápidamente grandes conjuntos de datos (big data) para identificar patrones ocultos y relaciones causa-efecto que serían difíciles de detectar en formatos tabulares tradicionales. Los estudiantes aprenderán los fundamentos de la visualización de datos, incluyendo su definición, importancia dentro de la ciencia de datos, y los elementos clave que componen una visualización efectiva. El curso aborda conceptos esenciales como los datos categóricos y multivariados, la teoría del color, y los principios de Gestalt que influyen en cómo percibimos la información visual. También se exploran las principales herramientas disponibles en el mercado, tanto comerciales (Tableau, PowerBI, Watson, Qlik) como de código abierto (Jupyter, Colab, Grafana, Plotly), con énfasis en Python como lenguaje de programación para la visualización de datos.
Ciencia de Datos
Module 1
Visualización de Datos
Module 2
Datos Categóricos o Multivariados
Module 3
Teoría del color
Module 4
Principios de Gestalt
Module 5
Fee Structure
Individual course purchase is not available - to enroll in this course with a certificate, you need to purchase the complete Professional Certificate Course. For enrollment and detailed fee structure, visit the following: Ciencia de Datos
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Instructor
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Digital Transformation and Data Visualization Expert at Tecnológico de Monterrey
Jesús Aguilar is Director of Business Engineering and Information Technologies programs at Tecnológico de Monterrey. He holds a Computer Systems Engineering degree, with master's degrees in Business from EGADE Business School and Information Technologies and Communication from Politecnico di Milano. Currently pursuing a doctorate in Interface Design at the University of Barcelona, he specializes in ERPs, Interactive Design, and Data Visualization. His professional experience includes roles as Technical Support Manager at Grant Prideco and Systems Manager at Aceros RGG. As a professor, he has taught Interactive Media Design and Production for six years, focusing on user analysis and design solutions. He has led significant data visualization projects with major companies including Heineken México, CEMEX, and Telefónica, and launched the Data Science Hub initiative at Tec de Monterrey in 2019. His expertise combines academic excellence with practical industry applications in digital transformation and business technology.
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