Minería de Datos: Análisis de la Canasta de Compra
This course is part of Minería de datos aplicada al marketing.
En este curso aprenderás a construir modelos de minería de datos para analizar patrones de compra de clientes, descubrir reglas de asociación y definir estrategias de marketing efectivas. Utilizarás RapidMiner para procesar grandes volúmenes de datos transaccionales, crear modelos con machine learning y extraer conocimientos valiosos sobre el comportamiento del consumidor. El análisis de la cesta de compra te permitirá identificar relaciones entre productos, segmentar clientes según patrones de comportamiento y tomar decisiones estratégicas basadas en datos reales. Ideal para profesionales de marketing que buscan aplicar inteligencia artificial para optimizar estrategias comerciales sin necesidad de conocimientos avanzados de programación.
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What you'll learn
Realizarás el preprocesado, procesado y agrupamiento de grandes cantidades de datos para el correcto análisis. Definirás estrategias para lograr el descubrimiento de conocimiento en bases de datos. Comprenderás los fundamentos teóricos del Big Data y la técnica de minería de datos. Aplicarás los conceptos para crear modelos de minería de datos usando RapidMiner. Identificarás reglas de asociación entre productos en transacciones comerciales. Crearás árboles de decisión para implementar estrategias predictivas de marketing.
Skills you'll gain
This course includes:
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Access on Mobile, Tablet, Desktop
Limited Access access
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There are 4 modules in this course
En este curso sobre minería de datos aplicada al análisis de canasta de compra, aprenderás los fundamentos teóricos y prácticos para extraer conocimiento valioso de bases de datos transaccionales. El programa cubre desde los conceptos básicos de Big Data y minería de datos hasta la aplicación práctica de reglas de asociación para identificar patrones de comportamiento en compras. A través del software RapidMiner, aprenderás a crear modelos sin necesidad de programación, procesando grandes volúmenes de datos para segmentar clientes, optimizar la distribución de productos en tiendas y desarrollar estrategias de marketing efectivas. El curso combina teoría con casos prácticos, permitiéndote implementar técnicas avanzadas de análisis para tomar decisiones basadas en datos reales.
Módulo 1: Big data y minería de datos
Module 1
Módulo 2 : Análisis de la canasta de compra
Module 2
Módulo 3 : Software especializado Rapidminer
Module 3
Módulo 4 : Aplicación de Análisis de la canasta de compra
Module 4
Fee Structure
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Expert in Big Data, Educational Tech, and Programming
Dr. Zamarripa teaches Big Data and research at Anáhuac, with 24 years of experience and a focus on educational tech, networks, and programming.
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