Introducción a la Ciencia de Datos y el Big Data
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Este curso ofrece una introducción al mundo de la ciencia de datos y el big data, explorando cómo estas tecnologías están transformando la economía global en la era de la revolución digital. Los estudiantes obtendrán un panorama general de los conceptos clave de la ciencia de datos y aprenderán a aplicarlos en entornos organizacionales para impulsar la innovación y obtener ventajas competitivas. El programa destaca cómo las empresas con mentalidad orientada a datos están liderando sus industrias, citando estudios de McKinsey que estiman ahorros de hasta $450 mil millones en el sector salud de Estados Unidos. Se aborda también el impacto negativo de los datos erróneos, que cuestan aproximadamente $3.1 trillones anuales a la economía estadounidense. El curso explora cómo la ciencia de datos puede aportar beneficios concretos a las organizaciones, desde la mitigación de riesgos y fraudes hasta la personalización de experiencias para los clientes. Los participantes comprenderán la metodología para desarrollar proyectos de ciencia de datos y analizarán casos de éxito en diferentes industrias, aprendiendo a identificar oportunidades de aplicación en distintas áreas funcionales de una organización.
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Español
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What you'll learn
Comprender los conceptos clave de la Ciencia de Datos y Big Data
Identificar las etapas y metodologías para desarrollar proyectos de Ciencia de Datos
Reconocer las aplicaciones de la Ciencia de Datos en diferentes áreas funcionales de una organización
Analizar casos de éxito de implementación en diversas industrias
Evaluar el impacto económico de las iniciativas de Big Data en las organizaciones
Identificar las habilidades y conocimientos necesarios para desarrollarse en el campo de la Ciencia de Datos
Skills you'll gain
This course includes:
PreRecorded video
Graded assignments
Access on Mobile, Tablet, Desktop
Limited Access access
Shareable certificate
Closed caption
Top companies offer this course to their employees
Top companies provide this course to enhance their employees' skills, ensuring they excel in handling complex projects and drive organizational success.
Module Description
Este curso ofrece una introducción completa a la ciencia de datos y big data, destacando su creciente importancia en la economía global actual. El programa explora cómo las empresas que adoptan una mentalidad basada en datos obtienen ventajas competitivas significativas, citando ejemplos concretos como las estimaciones de McKinsey sobre ahorros de hasta $450 mil millones en el sector salud estadounidense. Los estudiantes aprenderán los conceptos fundamentales de la ciencia de datos y comprenderán cómo se desarrollan proyectos en esta disciplina, desde la identificación del problema hasta la implementación de soluciones. El curso también examina casos de éxito en diferentes industrias, ayudando a los participantes a identificar oportunidades de aplicación en diversas áreas organizacionales como finanzas, mercadotecnia y ventas. Se abordan metodologías como CRISP-DM y TDSP, y se introducen las herramientas más populares tanto comerciales (SAS, Watson, Oracle Analytics) como de código abierto (Anaconda, Spark, TensorFlow). Los estudiantes finalizarán el curso con una comprensión clara de cómo el análisis de datos puede impulsar la toma de decisiones inteligentes y la innovación empresarial.
Fee Structure
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Digital Transformation and Data Visualization Expert at Tecnológico de Monterrey
Jesús Aguilar is Director of Business Engineering and Information Technologies programs at Tecnológico de Monterrey. He holds a Computer Systems Engineering degree, with master's degrees in Business from EGADE Business School and Information Technologies and Communication from Politecnico di Milano. Currently pursuing a doctorate in Interface Design at the University of Barcelona, he specializes in ERPs, Interactive Design, and Data Visualization. His professional experience includes roles as Technical Support Manager at Grant Prideco and Systems Manager at Aceros RGG. As a professor, he has taught Interactive Media Design and Production for six years, focusing on user analysis and design solutions. He has led significant data visualization projects with major companies including Heineken México, CEMEX, and Telefónica, and launched the Data Science Hub initiative at Tec de Monterrey in 2019. His expertise combines academic excellence with practical industry applications in digital transformation and business technology.
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