Introducción a Ciencias de Datos y Estadística para Negocios
This course is part of Essential Quant Skills: Finance, Business & Data.
Este curso proporciona una introducción fundamental a la estadística aplicada a los negocios y las ciencias de datos. Los participantes desarrollarán competencias para tomar decisiones basadas en análisis estadísticos de información y aprenderán conceptos fundamentales para aplicaciones en el campo de la ciencia de datos. El programa abarca estadística descriptiva, distribuciones de probabilidad discreta y continua, y estimación por intervalos para medias y proporciones. Se enfoca en áreas como "big data", donde el conocimiento sólido de estadística es esencial para el uso e interpretación correcta de aplicaciones tecnológicas. Los estudiantes aprenderán a aplicar métodos estadísticos básicos al entorno empresarial, utilizar herramientas tecnológicas para desarrollar habilidades cuantitativas e interpretar resultados estadísticos aplicados a situaciones de negocios reales.
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What you'll learn
Aplicar métodos estadísticos básicos al entorno de los negocios Utilizar herramientas tecnológicas para desarrollar habilidades cuantitativas Interpretar los resultados de métodos estadísticos aplicados a los negocios Analizar elementos estadísticos de la información empresarial Comprender distribuciones de probabilidad discreta y continua Calcular e interpretar intervalos de confianza para medias y proporciones Determinar tamaños de muestra necesarios para errores de estimación dados Aplicar conceptos estadísticos fundamentales en el área de ciencia de datos
Skills you'll gain
This course includes:
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Access on Mobile, Tablet, Desktop
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There are 4 modules in this course
Este curso ofrece una introducción completa a la estadística aplicada al mundo de los negocios y las ciencias de datos. El programa está estructurado en cuatro temas principales que abarcan desde los fundamentos hasta aplicaciones más avanzadas. El primer tema cubre estadística descriptiva, incluyendo tipos y organización de datos, representación gráfica y medidas estadísticas básicas. El segundo y tercer tema se enfocan en distribuciones de probabilidad discreta y continua respectivamente, abordando variables aleatorias, funciones de densidad y probabilidad acumulada, así como distribuciones específicas como Poisson, Binomial, Uniforme y Normal. El tema final explora la estimación por intervalos para la media y la proporción, incluyendo cálculo de intervalos de confianza, tamaño de muestra necesario y la distribución t de Student. A lo largo del curso, los participantes desarrollarán habilidades prácticas para analizar datos, interpretar resultados estadísticos y tomar decisiones informadas en contextos empresariales.
Estadística descriptiva
Module 1
Distribuciones de Probabilidad Discreta
Module 2
Distribuciones de Probabilidad Continua
Module 3
Estimación por intervalos para la media y la proporción
Module 4
Fee Structure
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Distinguished Financial Mathematics and Risk Management Expert at EGADE
Dr. José Antonio Núñez Mora is a Full-Time Research Professor at EGADE Business School Santa Fe, bringing extensive expertise in financial mathematics and risk management. He served as director of doctoral programs at EGADE Business School Mexico City from 2006 to 2014. With degrees including a Bachelor's in Physics and Mathematics from Instituto Politécnico Nacional, a Master's in Economics from El Colegio de México, and a Doctorate in Administration specializing in Finance from Tecnológico de Monterrey, he combines strong theoretical foundations with practical applications. As a Level 2 member of Mexico's National System of Researchers (SNI-CONACYT), he directs the EGADE Business School's Journal of Administration, Finance, and Economics. His research focuses on financial mathematics, particularly stochastic processes, financial econometrics, and risk management and derivatives. He has supervised numerous doctoral dissertations and contributed significantly to research on pension reforms' macroeconomic impact in Mexico.
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