IBM: El Método De Ciencia De Datos
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IBM: El Método De Ciencia De Datos ofrece una inmersión completa en la metodología y prácticas esenciales de la ciencia de datos. Este curso te enseña a comprender cómo resolver problemas con datos y garantizar que sean relevantes y manipulados adecuadamente para abordar proyectos organizacionales del mundo real. Aprenderás a identificar problemas, recopilar y analizar datos, crear modelos y comprender el feedback post-implementación. Los estudiantes que completen el curso pueden obtener una insignia digital verificable que certifica sus conocimientos. El curso destaca la importancia de maximizar el uso de datos en la toma de decisiones, una habilidad frecuentemente desaprovechada a pesar del incremento en poder computacional y acceso a datos. Al finalizar, tendrás una comprensión sólida de las diversas etapas y requisitos del método científico aplicado a datos.
Instructors:
Spanish
Español
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What you'll learn
Comprenderás las diversas etapas del método de ciencia de datos y cómo aplicarlas en tu trabajo
Aprenderás a identificar problemas y formular preguntas adecuadas para abordarlos con datos
Desarrollarás habilidades para recopilar y analizar datos relevantes para la resolución de problemas
Crearás modelos efectivos basados en datos para resolver desafíos empresariales
Implementarás técnicas para evaluar y mejorar modelos basados en el feedback post-implementación
Skills you'll gain
This course includes:
PreRecorded video
Graded assignments, exams
Access on Mobile, Tablet, Desktop
Limited Access access
Shareable certificate
Closed caption
Top companies offer this course to their employees
Top companies provide this course to enhance their employees' skills, ensuring they excel in handling complex projects and drive organizational success.
Module Description
El curso "IBM: El Método De Ciencia De Datos" proporciona una visión completa de la metodología científica aplicada a los datos. Comienza introduciendo la importancia de la ciencia de datos en la toma de decisiones modernas, destacando cómo a pesar del aumento en capacidad computacional, frecuentemente no maximizamos el uso de datos. Los participantes aprenderán a formular preguntas correctas y aplicar datos apropiadamente para resolver problemas reales. El plan de estudios cubre todo el ciclo de la ciencia de datos: desde la identificación del problema, la recopilación y análisis de datos, hasta la creación de modelos y la evaluación post-implementación. El curso enfatiza la manipulación adecuada de datos para abordar desafíos empresariales y organizacionales. Al finalizar, los estudiantes tendrán la capacidad de gestionar, descifrar y analizar datos nuevos y grandes, una habilidad vital en el campo de la ciencia de datos. Los participantes también pueden obtener una insignia digital que verifica sus conocimientos adquiridos.
Instructor
Dr. Alex Aklson: Crafting Data-Driven Solutions and Innovating Smart Health Systems at IBM
Dr. Alex Aklson is a data scientist in IBM Canada’s Digital Business Group, where he has contributed to innovative projects, including the development of a smart system to detect early signs of dementia by analyzing walking speed and home activity patterns in older adults. Prior to IBM, Alex worked at Datascope Analytics in Chicago, where he crafted data-driven solutions using a human-centered approach. He holds a Ph.D. in Biomedical Engineering from the University of Toronto.
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Frequently asked questions
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